一个海龟的股市投资原则与选股模型转
我是一个海归。今年以来,我的个人股票帐户中增加了1200万元投资收益,我的投资回报率1200%。以前我的正职是一家跨国公司的并购经理,我看过中国很多企业,也代表外方"巧取豪夺"了几家国内的国营企业,因为时常受到良心的谴责,上月黯然辞职。
目前我业余在理财社区做版主,这个"职位"我当了很久,但一直没有时间为大家服务,这可能是我当过的最大的"官",我手下没有员工,只有两个临时的私人秘书,一个陪我打球、吃饭、开车,另一个帮我接电话、看EMAIL。受社区另一位大佬的启发,我愿意捐助中国投资者联盟十万元做为发起人之一,你说我沽名钓誉也行,我看好这个组织,我相信她能做大。因为,从中国股市设立以来,侵害投资者权益的事件层出不穷。本人不懂房地产,但投资股市已有14年。现将一些心得post于此。欢迎抛砖。
我的选股三原则
一.丈母娘原则
每一笔投资前,我都会问自己"如果这是丈母娘的钱,我还会投吗?"我想很少有人愿意损失丈母娘的钱--哈哈,丈母娘一生气,后果很严重。记得99年时,我丈母娘见我internet股票(CSCO,INTL)很赚钱,就把她所有的积蓄给了我去买股票。眼见NASDAQ迭创新高,我内心挣扎斗争了许久,终于还是决定给她买了PhilipMorris (now Altria, MO)。当时,Philip Morris官司缠身,股票也一路跌至左右。但是从它的balancesheet分析,其Kraft食品部门就值~/share.所以我假设即使其烟草部门破产,公司也值每股。到今天这笔K 投资已成长了6倍余(包括dividend以及Kraft分股)。这一幸运之举改变了我一生的投资策略。丈母娘原则也就成了我的最高原则。其核心就是不能亏钱。
二.终值至上原则
任何学习过DCF理论的人都知道,终值(Terminal Value)往往高于present value of near term cashflows.也就是说一家公司的长远现金流能力更重要。这也是WarrenBuffet不买科技股的主要原因之一(另一个原因他说他不懂.有意思的是,大部分的留美华人都认为自己懂科技股:-)。如果我不能确定其terminalgrowth rate >4-5%,我就将其剔除出我的database (大概维持在300只股票,主要为美国,欧洲,和南韩的公司)。绝大部分的科技股都不满足这一条。所以我的portfolio也就比较boring to many friends.说起科技股,加个小插曲。我是在Netscape IPO第一天购买其股票的"幸运儿"之一。现在还有多少人记得Netscape?
三.应对而非预测原则
这一条其实不能算是原则或战略,而是战术。但凡是人,尤其新手,都喜欢预测,为了警戒自己,我就将其升格为战略。其重要性并不亚于前两条。其实明眼人早已看出,本人的这些原则,Graham和 Buffett早有论述。我只不过用自己的语言重新说了一遍。在后面的文章中,我会介绍具体的战术。
在上文中,我介绍了我的选股三原则,即丈母娘原则,终值至上原则,和应对而非预测原则。下面谈谈我的具体操作方法,即所谓战术。毛主席教导我们说"战略上要藐视敌人,但战术上要重视敌人"。本着这一方针,我的核心思路是战略要简单且不变,但战术要灵活而多样。战略决定买什么股,战术决定何时买及买多少。相对于战略,战术要复杂一些。我的目标是15-20% annual return.如果你希望20+% return ,你可能要失望了。
一选择估价模型
现代business evaluation理论提出了许多估价模型, Discounted Cash Flow (DCF), Enterprise Value, Liquidation Value等等。我个人比较偏爱DCF模型。准确估算一家公司的内在价值其实是非常困难的(if not impossible) ,因为有许多不确定因素。所以我一般计算一个范围,也就是between两个值:一个' 乐观值' (using Thomson's consensus estimate)和一个' 悲观值' (using reduced estimate based on my own observations),这样得到一个范围。然后用悲观值算出股价的discount --如果股价高于内在价值, discount为负( 这类股自然不值得投资) 。根据discount高低,可以排列出股票顺序。我个人的经验表明, 计算,即使是粗略的,也比不计算好。比如说3 年前我买入石油股时,到底是买XOM , COP还是ECA, ' 毛估估'是很难确定那个相对更便宜的(P/E是个参考,但不全面) 。通过计算,我买了COP和 ECA 。另外,如果你想在股市里长期赢,就需要有edge 。勤计算,反复计算,特别是worst case,可以增加自己的edge 。如果你已在股市滚爬了一阵的话,你会发现绝大部分人是从来不计算的,包括some professional mangers ( 不然就不会有季度末的window dressing了) 。计算也可以帮助避免emotional行事。
另外,很多人以为DCF模型只适用于value stocks ,其实它也适用growth stocks 。偶尔a growth stock也会被misprice成 a value stock.但更多时候是用来反证a (too high) stock price can not be sustained - 你即使用最乐观的分析师的estimate, discount还是负的。
二建立自己的database
我花了近十年的时间建立和完善自己的database.中间走了许多弯路。目前数据库里有差不多300支股票,美国股票占了2/3强,欧洲股票占1/4 ,其余为亚太国家( 南韩等) 。目前还没有中国股票,也没有拉美股票。拉美股票经常今年长100% ,明年跌50% --不是我的type ( 选股跟选女( 男) 朋友一样,如果不是你的type ,即使在一起,也不愉快,而投资本该是一件令人愉快的事) 。
有了database ,下一步是建立WatchList 。根据上面的估价模型,如果database里的一支股票discount大于30% ,我就把它放入WatchList. WatchList里一般有5-10支股票,如果赶上象最近的subprime危机, WatchList里的股票会大增。这时,就是pay most attention的时候。
三什么样的股票进database
那么,什么样的股票可以进database at the first place? In short, someone with an edge.有 edge才会有长期竞争力;有长期竞争力,才会有terminal value ( 第二原则).这个edge可以是规模( 比如PG , WMT , JNJ) ,可以是unique, monopoly product ( 比如MO, KO , BA, MSFT),也可以是cutting-edge AND proven technology ( 比如EBAY , AMGN) 。总之得有一个别人不能模仿或很难模仿的edge (this will leave GOOG out in my opinion) 。一个简单的判断办法是:如果给你( 或你认识的最牛的人) 1 billion,你能不能对它造成material的威胁。举个例子,给你1 billion ,你能撼动KO , WMT ,或PFE吗?答案应该是NO 。但是Google呢?我不知道。这一步听上去难,实际上等你有了一定的经验后,还是相对容易的。有了初选目标后,我再用以下条款screening:
1.公司需有10年以上营运历史, 5 年以上交易历史。这是我从血的教训里学来的。
2 。 ROE >15% 。 过去5 年( 最好10年 )的平均ROE必须大于15% 。这一条可以去除90%的股票( 在大规模的scandal or lawsuit下,可放宽至12% ,以期用fire price收入high quality公司,但平时坚持要15%).
3 。 Profit margin >8% (this will leave Wall Mart, PetSmart etc out).很多人以为只要营利好就行了, profit margin无所谓。其实当bad time inevitably comes, good profit margin是一道有利防线。即使revenue下降,公司也还能盈利; 而且公司可以通过解雇人手(sorry)或减少dividend度过难关。相反, profit margin低的公司一有风吹草动,就会变成负盈利。而且这类公司往往需要exceptional management skills, but as Buffet says, the best company is the one that even a fool can run, because someday someone will.
4. D/E Ratio < 40%.在形势好的时候,这个D/E ratio可能不是最重要,但是在形势不好的时候( 比如现在) ,这个可是要人命的东西。别忘了银行家总是在晴天借雨伞给你,而在下雨天要把雨伞收回(sounds familiar?) 。 5 。这一步稍微复杂一点。我在计算内在价值时,同时计算一个Potential Score和 一个Safety Score 。 Safety Score depends on
D/E ratio, profit margin, dividend payout, and earnings acceleration, etc.这一score必须大于50 ( 均值为50) 。
经过这五步苛刻的筛选后,剩下的其实都没有300支股票了,但我会把一些major competitor也加入( 以作比较) ,所以总共300余。每年有些涨落,但不大。这里之所以不厌其烦地反复screening ,都是为了满足第一原则- 丈母娘原则。在房地产里,有location, location, location ;在股市里,则是safety, safety, safety 。 四从 WatchList到 Portfolio
经过上述反反复复计算和筛选后,剩下的任务就比较简单了。一句话守株待兔。等什么呢?等坏消息,等lawsuit,等突发事件,等scandal,等 overwhelming negative cover story....正常情况下, 30+% discount的股票还是不多的,但是在negative cover story满天下或突发事件下,机会还是会knock your door地 ,比如99年时的MO , 911后的GS ....
等discount >40%时,我就会考虑逐步买进。这时( 或更早些) ,就得潜心阅读最近一季度的10-Q和过去3 年的10-K ( 如果以前读过,再读一遍!) 。
另外,我还会参考以下情况作final screening:
1.同等情况下或同一个group ,我会选D/E ratio最低的, market cap最高的。
2.基本上我寻找的是temporarily knocked-downs (by external force),不是turnarounds.牛人如Buffett都不能turnaround Berkshire Hathaway Mill而于85年不得不关闭其textile business 。九十年代初的IBM是 rare exception 。当然turnarounds一般不会pass ROE>15% and profit margin >8%来到这一级。
3 .有scandal风暴时,不选风暴中心的( 因为它可能真有问题) ,而选风暴外围的,被风暴扫到的victims ( 尤其是later stage).阶级斗争总是扩大化- 这方面我们最熟悉了。抓AB团,抓着抓着,就到处都是AB团了。。。在Enron scandal案发时, Enron, WorldCom无疑是风暴中心,但后期就扩大化了- FNM and AIG就是good examples ( 我买了AIG ,但miss了 FNM) 。至于后来的Sarbanes-Oxley法案又矫枉过正了( 特别是section 404) ,对小公司造成了沉重的负担,以至于国会又得考虑修正案。
五制定纪律,严格执行
选对了股票,也买对了股票,但还可能亏钱。为什么?没有self-discipline.经过多年正反两方面的教训,我给自己立了以下纪律:
1 . 任何股票,不管盈亏,至少持有2 年。因为得持有2 年以上,买入时,会格外小心。也因为至少持有2 年,不会过早卖掉。
2 .宁可错过三千,也不追赶一个。每支股票都必须经历database, WatchList, portfolio三部曲。 No exceptions.